【摘 要】
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针对电能质量扰动分类问题，提出了结合HHT和决策树的电能质量高精度分类识别方法。利用HHT对电能扰动信号进行特征提取，通过瞬时幅值、Hilberr谱和边际谱得到信号频率成分、扰
【机 构】
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针对电能质量扰动分类问题，提出了结合HHT和决策树的电能质量高精度分类识别方法。利用HHT对电能扰动信号进行特征提取，通过瞬时幅值、Hilberr谱和边际谱得到信号频率成分、扰动信号持续时间、电压扰动幅值以及Hilbert谱信号等四个特征量，再根据决策树对提取的特征量进行分类，经过历史扰动信号的实验，最后确定决策树的阀值，对电能质量扰动信号进行分类。根据实验结果，本方法对电能质量的七种扰动分类效果正确率较高。
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