【摘 要】
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针对卫星通信中常见的单-混BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号调制识别问题,本文基于不同信号的累积量差异和方谱特性,充分利用累积量和谱线特征并构造合理的特征参数,最终构建决策树分类器,实现了这些信号的调制识别,并有效实现了混合QPSK和混合8PSK信号的识别。试验表明,该算法能够实现高斯白噪声条件下的单-混BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的分类。当信噪比S/N大于6dB时,除混
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针对卫星通信中常见的单-混BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号调制识别问题,本文基于不同信号的累积量差异和方谱特性,充分利用累积量和谱线特征并构造合理的特征参数,最终构建决策树分类器,实现了这些信号的调制识别,并有效实现了混合QPSK和混合8PSK信号的识别。试验表明,该算法能够实现高斯白噪声条件下的单-混BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的分类。当信噪比S/N大于6dB时,除混合QPSK和混合8PSK信号外,其他信号的调制识别率能达到98%,当信噪比S/N大于10dB时,混合QPSK和混合8PSK信号的调制识别率能达到92%。与现有算法相比,识别率更高,由此证明本文算法的有效性。
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