【摘 要】
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针对冗余复杂系统的多故障诊断问题，为减小计算量和期望测试费用，设定一个概率值作为概率阈，忽略发生概率低于这个值的多故障状态，提出了一种基于概率阈的冗余多故障诊断策略。该
【机 构】
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空军工程大学航空航天工程学院,61267部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51201182)
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针对冗余复杂系统的多故障诊断问题，为减小计算量和期望测试费用，设定一个概率值作为概率阈，忽略发生概率低于这个值的多故障状态，提出了一种基于概率阈的冗余多故障诊断策略。该策略首先对相关矩阵模型进行转化，并舍弃概率低于概率阈故障状态，然后用Roll—out算法对基于信息熵的诊断策略进行优化，并给出了计算步骤与方法。实例表明，与文献中方法相比该策略虽然降低了一定的准确度，但减少了更大比例的期望测试费，而且降低了相关性矩阵模型的规模，缩短了计算时间。
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