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提出了用BP神经网络来模拟非正弦供电下异步电动机机端电压、电流、功率因数和转速之间的复杂映射关系，实现用无速度传感器估计转速，并用MATLAB中的BP神经网络工具箱进行训练，获取各个神经层的最佳连接权值。仿真和试验结果证明，利用此神经网络的软测量技术来估计转速可达到较高精度。
非正弦供电下异步电动机转速的估计
【摘 要】
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提出了用BP神经网络来模拟非正弦供电下异步电动机机端电压、电流、功率因数和转速之间的复杂映射关系，实现用无速度传感器估计转速，并用MATLAB中的BP神经网络工具箱进行训练，获
【机 构】
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华北电力大学电力工程系,华北电力大学计算机科学与工程系
【出 处】
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福建电力与电工
【发表日期】
：
2002年4期
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