【摘 要】
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通过DEA-Malmquist指数法测算2000—2020年长江经济带农业绿色全要素生产率，基于2011—2020年长江经济带省域面板数据，采用固定效应模型、工具变量法、中介效应模型和门槛模型探究数字普惠金融及其各维度对农业绿色全要素生产率的影响，并进一步分析产业结构升级的中介效应。研究发现：长江经济带农业绿色全要素生产率整体呈上升趋势，且上游、中游、下游呈递增趋势；数字普惠金融及其各维度均对农业
【基金项目】
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重庆市社会科学规划重点智库委托项目“通过扩大内需助推我市供应链产业链有效衔接的问题研究”（2021ZDZK08）； 四川省社会科学规划项目“成渝地区双城经济圈高技术产业创新效率评价与路径优化研究”（SC20B035）； 重庆工商大学研究生创新型科研项目“数字普惠金融对长江经济带农业绿色发展的影响研究”（yjscxx2021-112
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通过DEA-Malmquist指数法测算2000—2020年长江经济带农业绿色全要素生产率，基于2011—2020年长江经济带省域面板数据，采用固定效应模型、工具变量法、中介效应模型和门槛模型探究数字普惠金融及其各维度对农业绿色全要素生产率的影响，并进一步分析产业结构升级的中介效应。研究发现：长江经济带农业绿色全要素生产率整体呈上升趋势，且上游、中游、下游呈递增趋势；数字普惠金融及其各维度均对农业绿色全要素生产率有显著提升作用，且主要通过技术进步来实现；数字普惠金融的发展可以推动产业结构合理化和产业结构高级化，产业结构升级起到中介作用；数字普惠金融对农业绿色全要素生产率的提升作用存在单一门槛，跨越门槛值后，数字普惠金融的提升作用会得到显著提高。建议继续大力发展数字普惠金融，推动其与传统金融优势互补，引导数字普惠金融支持绿色农业发展，重视其对于产业结构升级的重要作用。
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当前，数字经济发展迅速，已成为拉动实体经济增长的重要因素。利用沪深两市A股制造业上市公司数据，探讨了城市数字经济对中国制造业企业全要素生产率的影响及作用机制。结果表明：城市数字经济发展对制造业企业的全要素生产率有显著的促进作用，而且这一结论在经过稳健性检验和工具变量估计后仍然获得了验证；数字经济表现出的空间溢出效应说明，它不仅能够促进本地区制造业企业全要素生产率的提高，还能影响周边地区制造业企业的
本文梳理了金融科技、制造业企业全要素生产率等相关研究，分析金融科技对制造业企业全要素生产率的影响机理，并基于2011-2020年制造业上市公司数据和地级市金融科技数据进行实证验证。结果表明：金融科技发展显提升制造业企业全要素生产率，且对非国有企业、资本密集型企业影响更显著。进一步机制分析表明，金融科技通过提升技术创新水平进而促进制造业企业全要素生产率的提升。本文研究丰富了金融科技与制造业企业全要素
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