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给出一种广义的Kullback—Eeibler代价函数，基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解，但是新算法的收敛性没有得到改善。进一步对新算法进行改进，数值实验表明改进后算法的收敛性得到明显改善。
一种改进的非负矩阵分解算法
【摘 要】
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给出一种广义的Kullback—Eeibler代价函数，基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解，但是新算法的收敛性没有得到改善。进一
【机 构】
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陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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济南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60671063）,陕西省自然科学研究计划（2006A02）
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