论文部分内容阅读
基于新冠肺炎疫情热点事件在国内外网络上出现大量观点的情况,提出了利用Twitter这种网络社交媒体平台上的推文,分析新冠肺炎疫情事件发展趋势和分析用户情感取向并为未来该领域的研究提供一定的新思路。从Twitter网站直接爬取获得的原始数据为立足点,首先对文本数据切割转义,然后对处理后的含义提取分类,最后进行情感定位聚合,探究了Twitter文本处理表达的方法与文本内在情感的总结归纳。结果表明:在未来,可以利用网络媒体平台的数据,对热点事件的发展趋势做出初步判断,并对受众对整个事件态度做出归纳。