【摘 要】
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半变异函数是Kriging中的重要数学模型,也是描述矿床区域化变量特征的有效数学模型,其拟合模型参数的确定直接影响Kriging曲面拟合的精度。本文首先通过自适应调整遗传算法的
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半变异函数是Kriging中的重要数学模型,也是描述矿床区域化变量特征的有效数学模型,其拟合模型参数的确定直接影响Kriging曲面拟合的精度。本文首先通过自适应调整遗传算法的变异概率,避免早熟的同时保证了算法的效率;其次利用该遗传算法改进Kriging中半变异函数模型实现曲面拟合;最后将其应用到油藏模拟中烃源岩表面的生成。该方法与距离平方反比法的拟合效果进行比较,得出结论为在实际工程应用中,采用改进Kriging插值得到的曲面与实际提供散点数据拟合更好,充分地体现了工程勘探数据的作用,符合工程需求。
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