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提出了一种基于经验模式分解(EMD)、遗传优化的广义回归神经网络(GA_GRNN)和自回归移动平均(ARMA)组合模型的空间信息网络流量预测算法。描述了算法的主要理论和具体过程,通过与单一GRNN和ARMA模型的仿真对比,验证了组合模型的有效性。
基于组合模型的空间信息网络流量预测算法
【摘 要】
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提出了一种基于经验模式分解(EMD)、遗传优化的广义回归神经网络(GA_GRNN)和自回归移动平均(ARMA)组合模型的空间信息网络流量预测算法。描述了算法的主要理论和具体过程,通过与单一GRNN和ARMA模型的仿真对比,验证了组合模型的有效性。
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,中国空间技术研究院西安分院空间微波技术重点实验室,重庆通信学院
【出 处】
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光通信技术
【发表日期】
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2017年07期
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