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遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究.该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度.并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性.
具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用
【摘 要】
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遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究.该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,娄底市电力局
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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2005年9期
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