【摘 要】
：
针对我国新疆地区土地干旱,水分下渗和蒸发比较严重导致灌溉过程中水分流失的问题,研制出一款根据土壤湿度传感器数据和作物需水量进行决策,实现智能灌溉的阀门控制器。该控
【机 构】
：
新疆大学工程训练中心,新疆大学机械工程学院
【基金项目】
：
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2017B01003-2),新疆维吾尔自治区高等学校本科教育教学改革研究项目(2018JG43)
论文部分内容阅读
针对我国新疆地区土地干旱,水分下渗和蒸发比较严重导致灌溉过程中水分流失的问题,研制出一款根据土壤湿度传感器数据和作物需水量进行决策,实现智能灌溉的阀门控制器。该控制器以STM32单片机为控制核心,采用太阳能供电的方式,控制器包括单片机控制电路、土壤湿度采集电路、太阳能充电控制电路、阀门驱动电路、无线通信电路、阀门状态反馈电路。控制器通过土壤湿度传感器采集的数据进行灌溉决策,在土壤含水率低于作物最适宜生长值下限时开启阀门,当土壤含水率达到田间持水量时关闭阀门。农民能通过手机APP远程获取土壤湿度数据和阀门开
其他文献
气候问题是21世纪人类面临的最复杂挑战。截至2016年1月1日,全球平均气温较工业革命前上升1摄氏度,由此引发的极端天气和极端气候给各国带来了无法估量的损失。作为引发气候
降低机载雷达跟踪过程的总辐射能量是提高机载雷达射频隐身能力的主要途径之一。文中依据交互式多模型卡尔曼滤波(Interactive Multiple Model Kalman Filter,IMMKF)算法和后
“说数学”能够让学生获得更多的学习与交流的机会，能够让学生在学习数学和应用数学的过程中，充分调动学习的主动性，树立学习的自信心，提高听说能力。那么，如何培养学生“说数学”
广泛应用于图像识别与分类的神经网络AlexNet,通过增加网络的深度及训练的参数量等方式获得较好的检测结果,但这些方式导致训练参数量庞大,使神经网络无法满足内存较小的嵌入式系统。文中为了解决训练参数量过大的问题,首先对SqueezNet进行模型压缩,对训练权值进行剪枝,让权值共享以及进行权值量化,对权值采用哈夫曼编码减少冗余。然后将被压缩后的SqueezeNet网络作为Faster R-CNN模型
为克服粗粒度可重构结构的平台在处理细粒度计算时效率低下的缺陷,提出了一种针对混合粒度可重构结构的编译器前端编程模型。面向不同粒度结构的程序代码,使用关键字进行标记
研究旱作条件下不同覆盖处理对梨园土壤水热状况的影响,揭示幼龄玉露香梨树生长状况对土壤水热的响应,为果园覆盖栽培技术提供理论依据。试验共设置4个覆盖处理:全年地布覆盖
为探求秸秆还田量对土壤持水特性影响,在室内将扰动土和玉米秸秆以一定比例混合后测定土壤水分特征曲线。试验以秸秆不还田处理为对照(CK),其他秸秆还田量处理分别为干土质量的1.0%、3.0%、5.0%、7.0%。结果表明:相同土壤水吸力下,土壤含水量随着秸秆还田量增大而增大,尤其在低、高吸力段范围内;秸秆还田使得土壤中的多余水量、难有效水量增加,但减小了易有效水量;秸秆还田没有改变比水容量随土壤水吸力