【摘 要】
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以福建省沙县为研究区,以地面调查数据为辅助,应用Landsat 8 OLI多光谱遥感数据提取健康、轻度、中度与重度4个虫害等级危害下的马尾松纹理特征,借助空间距离法、相关系数法
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以福建省沙县为研究区,以地面调查数据为辅助,应用Landsat 8 OLI多光谱遥感数据提取健康、轻度、中度与重度4个虫害等级危害下的马尾松纹理特征,借助空间距离法、相关系数法、光谱角制图法分别建立虫害等级区分标准,定量描述4种虫害等级下的马尾松纹理特征,对比不同分析结果,挖掘松毛虫危害下的林分纹理特征响应机制。结果表明:(1)利用单因素方差分析法选定Mea1、Mea4、Mea7等3个纹理特征量作为具显著性差异纹理量进行纹理特征分析;(2)对比3种方法的区分精度大小:相关系数法(80.0%)>光谱角制图法(75.0%)>空间距离法(60.0%),对比准确率大小:相关系数法(91.2%)=光谱角制图法(91.2%)>空间距离法(85.0%);(3)通过构建具显著性差异纹理量可以较有效地提取马尾松毛虫害信息;虫害等级跨度越大,基于纹理特征提取马尾松信息效果越好。
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