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大数据环境下的数据增强能有效地扩充数据样本的规模,数据的规模如果越大、质量就越来越好,模型有着更好更高的泛化能力。基于深层的神经网络的文本情感的检索分析的算法的损失函数的优化可以提高模型的泛化能力,减少过度拟合,提高了基于语义的文本情感倾向分析的检索方法的精确度,显著减少了丢失率,避免了过度拟合。