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为了得到最优的MIMO迭代接收机，需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息，但精确计算的复杂度随调制阶数和天线数指数增长，不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合的选取，并提出通过序贯蒙特卡罗抽样方法获取目标集合。但是研究表明传统抽样方法不能有效获得合适的集合；因此一种改进的序贯蒙特卡罗抽样方法被提出，用于解决有限元离散概率空间的样本近似。最终，基于改进序贯蒙特卡罗抽样的外信息近似计算应用于迭代检测算法中。分析表明，该文提出的迭代检测算法的复杂度和抽取的样本数量呈线性比例；而