【摘 要】
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为了准确、有效的排除移动终端上潜在的业务故障，文章建立基于模糊k-均值的聚类模型。首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好，根据业务隶属度情况，提出基于用户行为k-均
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为了准确、有效的排除移动终端上潜在的业务故障，文章建立基于模糊k-均值的聚类模型。首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好，根据业务隶属度情况，提出基于用户行为k-均值算法聚类模型，实现对用户的划分；其次，通过定义不确定关系矩阵，建立基于业务隶属度的模糊聚类模型，由综合业务隶属度和业务历史故障率的因素建立优先业务诊断集合的选取模型。
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