论文部分内容阅读
针对目前单帧红外弱小目标的检测算法存在检测精度不高,检测效果差等问题,本文提出一种改进Sobel算子的单帧红外弱小目标检测算法。该方法根据Sobel算子的边缘检测特性,先对图像进行中值滤波,提高弱小目标的信噪比,然后利用Sobel算子和本文提出的检测模板,对图像进行卷积处理,最后经中值滤波后检测出红外弱小目标。文中从理论上分析了改进算法的有效性,并与质心检测算法和基于局部均值以及基于Top-Hat等检测算法进行了对比实验。结果表明,该算法比实验中其他检测算法检测精度更高,检测效果更加明显。