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为克服前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题，提出了一种改进的双并联动态过程神经网络，对于给定的全连接的过程神经网络，通过优化其连接权值和网络结构，删除冗余连接使之成为部分连接的过程神经网络系统，并给出了基于正交基函数展开的学习算法，从而降低了计算的成本。改进的双并联动态过程神经网络应用于旅游预测问题，结果表明其预测精度能够满足工程需要。