论文部分内容阅读
实现影像间自动配准的关键在于快速提取足够数量且精度高的匹配点。提取特征点的方法主要有基于特征和基于灰度两种。经过大量的实验证明,sift算法提取特征点,从粗略的提取特征点,再通过四步对已提取的特征点进行提纯,最后利用精度较高的匹配点进行计算影像间的变换参数,实现配准的自动化。
浅谈SIFT算法对HJ-1B影像自动配准研究
【摘 要】
：
实现影像间自动配准的关键在于快速提取足够数量且精度高的匹配点。提取特征点的方法主要有基于特征和基于灰度两种。经过大量的实验证明,sift算法提取特征点,从粗略的提取特征点,再通过四步对已提取的特征点进行提纯,最后利用精度较高的匹配点进行计算影像间的变换参数,实现配准的自动化。
【机 构】
：
辽宁科技学院资源与土木工程学院
【出 处】
：
辽宁科技学院学报
【发表日期】
：
2019年01期
【基金项目】
：
2018年辽宁科技学院大学生创新创业训练计划项目“基于AROP的HJ-1B卫星图像的自动配准研究”(201811430152).
其他文献
运用开放数据平台提供的城市基础信息数据和居民日常出行活动的位置签到数据,借助GIS技术建立城市街区空间形态测度体系,引入空间回归模型,揭示成都市主城区658个街区的空间
态势预测是保证网络安全的前提条件，针对网络安全态势复杂、非线性的变化特点，提出了基于极限学习机的网络安全态势预测模型。收集网络安全态势的历史数据，并通过数据预处理便于
市场经济体制建设，在给我国的经济带来飞速增长的同时，也促使越来越多的企业内部改革不断深化，从而以此来适应市场发展变化的需要。当前，我们正处在市场经济体制建设不断深化的新
研制了一台大面积超低本底α电离室用于超低α表面发射率测量.电离室充入高纯气体并采用流气工作模式,由于对宇宙射线中的μ子和环境中的γ射线不灵敏,去除氡气后电离室