【摘 要】
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计算机生成图像与自然图像在物理生成机理上的差异性导致其在噪声分布上具有明显的区别,据此提出一种基于图像噪声分析的计算机生成图像检测新方法。首先,用小波隐马尔可夫(M
【机 构】
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上海交通大学电子工程系; 上海交通大学信息安全工程学院; 公安部第三研究所;
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2007AA01Z455);国家自然科学基金资助项目(60772098,60772042);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-0600393);2007年上海市曙光计划资助项目
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计算机生成图像与自然图像在物理生成机理上的差异性导致其在噪声分布上具有明显的区别,据此提出一种基于图像噪声分析的计算机生成图像检测新方法。首先,用小波隐马尔可夫(MMT)模型对图像噪声进行预处理;接着,基于最大似然估计方法估测图像参考模式噪声;最后,在提取图像模式噪声统计距及其与参考模式噪声相关差值基础上,利用支持向量机(SVM)分类器进行鉴别。实验结果显示,较已有的典型算法,该算法具有更好的检测率。
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