【摘 要】
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摘要目的在独立测试背景下,验证基于像素的容积加权多参数聚类(VVMC)方法处理MR成像数据能否鉴别胶质母细胞瘤病人假性进展及早期进展(ETP)。材料与方法本研
Abstract Objec
【机 构】
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Department of Radiology and Research Institute of Radiology, University of Ulsan College of Medicine
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摘要目的在独立测试背景下,验证基于像素的容积加权多参数聚类(VVMC)方法处理MR成像数据能否鉴别胶质母细胞瘤病人假性进展及早期进展(ETP)。材料与方法本研
Abstract Objective To validate whether the pixel-based volume weighted multi-parameter clustering (VVMC) method for MR imaging data can distinguish the false progression and early progression (ETP) of glioblastoma patients in the context of independent testing. Materials and methods of this research
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