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本研究通过检测中、小型养殖场及农户鸡舍环境中的细菌总数、大肠杆菌数和小气候部分因素，应用神经网络模型评价同期鸡群发病率、死亡率及亚临床状态。研究选择BP（Back—propagation）神经网络建立针对鸡发病率、生产性能等指标的非线性评估模型，以平均相对误差和平均绝对误差两项指标，评估现场数据同计算结果两者模型拟合程度，经多次调试，最终研究采用共轭梯度算法中的Fletcher—Reeves算法初步构建模型。共采集20鸡舍环境样本，16鸡舍用于模型学习训练和自身检测，另外4鸡舍用于进行模型泛化能力检测，误