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机器阅读理解是为了让机器能够真正理解人类语言,它是人工智能发展过程中不可或缺的步骤。由于自然语言的复杂性和多样性导致全面理解自然语言是智能化领域的难点问题之一。本文介绍了机器阅读理解相关的技术方法,主要分为基于规则的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法,并分类对机器阅读理解领域的相关代表性工作进行了详细的总结。随着深度学习在多个领域取得成果能够,本文重点介绍了基于深度学习的机器阅读理解方法。最后本文对机器阅读理解未来发展趋势进行展望。