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将非概率凸模型理论与摄动理论相结合、通过有界不确定参数结构的特征问题，对凸模型理论的一次近似算法作出一种改进，改进后的算法由于在计算中不用特征值导数，与Ｅｌｉｓｈａｋｏｆｆ的算法相比，不仅拓广了凸模型理论的应用范围，而且还可提高算法的计算效率。
不确定凸模型近似算法的一种改进
【摘 要】
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将非概率凸模型理论与摄动理论相结合、通过有界不确定参数结构的特征问题，对凸模型理论的一次近似算法作出一种改进，改进后的算法由于在计算中不用特征值导数，与Ｅｌｉｓｈａｋｏｆｆ的算法相比，不仅
【机 构】
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大连理工大学工程力学研究所
【出 处】
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力学学报
【发表日期】
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1997年4期
【基金项目】
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博士后科学基金,国家杰出青年科学基金
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