【摘 要】
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遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境
【机 构】
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石家庄学院资源与环境科学学院,云南师范大学旅游与地理科学学院,南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划“我国活性氮源及其对空气质量与气候变化的影响机理研究”(编号:2014CB953802);河北省教育厅资助科研项目“灰霾强度卫星遥感监测技术方法研究”(编号:Z2014090)共同资助
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遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化灰霾指数(normalized difference haze index,NDHI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和差值建筑指数(difference built-up index,DBI)与PM10之间的相关关系。结果表明,除NDHI外,DVI,NDBI和DBI与大气颗粒物质量浓度均呈现负相关关系,DBI与PM10之间线性相关关系较为明显,综合多种大气颗粒物污染指数构建的大气颗粒物质量浓度估算模型,可以用来简便、快速地指示城市大气颗粒物污染状况。
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