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针对加热炉炉内钢温的在线测量问题,本文从总括热吸收率法钢温模型中总括吸收率参数的确定问题入手,尝试利用遗传算法在解决最优化问题方面的突出特点,获得全局最优的总括吸收率,进而得到炉内钢温的软测量模型。该模型有机结合了机理和统计建模方法的优点,在取得大量易获得的过程数据的前提下,可以得到较高的测量精度。采用双蓄热步进式棒材加热炉现场运行数据的仿真结果证明了该方法的有效性。