【摘 要】
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突发公共事件发生后，事件信息会通过网络传播，得到网民的关注，使得突发公共事件网络舆论爆发，形成网络舆情。课题组选取了网民这一主体作为研究对象，建立了不知情者、舆情传播者和舆情免疫者三类网民变化关系的常微分方程模型，分析了三类网民人数在舆情传播中的变化趋势，并利用MATLAB数值模拟，得出了三者随时间的变化曲线。根据模型的分析结果提出了提高舆情免疫者的比例、降低网络舆情传播接触率、提高不知情者直接转
【基金项目】
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江西省教育厅科学研究项目（GJJ171145）；
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突发公共事件发生后，事件信息会通过网络传播，得到网民的关注，使得突发公共事件网络舆论爆发，形成网络舆情。课题组选取了网民这一主体作为研究对象，建立了不知情者、舆情传播者和舆情免疫者三类网民变化关系的常微分方程模型，分析了三类网民人数在舆情传播中的变化趋势，并利用MATLAB数值模拟，得出了三者随时间的变化曲线。根据模型的分析结果提出了提高舆情免疫者的比例、降低网络舆情传播接触率、提高不知情者直接转化为免疫者的比例三个策略来控制网络舆情的传播。
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