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针对克隆选择算法抗体群多样性有限和容易早熟等问题，提出了快速收敛的克隆选择算法。引入新型克隆算子，维持了抗体问促进与抑制的平衡；为了跳出局部最优，结合云模型的特征，给出了云自适应变异算子，与抗体重组算子合作，有效地增加了抗体的多样性，进而增强了算法的全局和局部搜索能力。对标准测试函数进行了仿真实验，并与其它算法进行了比较，比较结果表明，该算法寻优精度高、鲁棒性好、收敛速度快、时间复杂度不高。