【摘 要】
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利用甲醇营养型毕赤酵母发酵生产外源蛋白过程中,诱导期培养基中甲醇浓度波动严重影响发酵过程的稳定性.为此提出了基于智能型模式识别的发酵故障诊断系统.在某一时间窗口内,
【机 构】
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江南大学生物工程学院,江南大学工业生物技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（31301408）,江苏省自然科学基金项目（BK20130122）,中国博士后科学基金项目（2014M551501）.
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利用甲醇营养型毕赤酵母发酵生产外源蛋白过程中,诱导期培养基中甲醇浓度波动严重影响发酵过程的稳定性.为此提出了基于智能型模式识别的发酵故障诊断系统.在某一时间窗口内,利用支持向量机分类器对可在线测量的过程参数（发酵时间、搅拌转速、甲醇流加速率、O2消耗速率OUR、CO2释放速率CER）进行状态分类,并结合模糊推理技术将发酵状态划分成甲醇浓度“适中”、“过量”、“匮乏”的3种模式,构建智能型的故障诊断系统.在甲醇浓度不当的情况下,该系统均能准确地判别出故障类型.通过补加甲醇或甘油,可以对“错误”发酵批次进行补
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