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主要研究了一类含有6个时滞的四阶神经网络模型的分支问题．通过应用时滞微分方程的中心流形定理和规范型理论，得到了系统在原点处的Bogdanov-Takens（B-T）分支和triplezero分支的规范型，进而给出了一些主要的分支现象．
具有时滞的递归神经网络模型的分支分析
【摘 要】
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主要研究了一类含有6个时滞的四阶神经网络模型的分支问题．通过应用时滞微分方程的中心流形定理和规范型理论，得到了系统在原点处的Bogdanov-Takens（B-T）分支和triplezero分支的
【机 构】
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河南师范大学数学与信息科学学院,大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11226142）,河南师范大学校级骨干教师资助,广西财经学院数量经济学创新团队2014年开放性课题（2014CX05）.
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