论文部分内容阅读
提出一种卷积循环神经网络联合估计声事件的类型和方向。使用DCASE2020提供的数据集,声事件保持静止或以缓慢的速度在四面体阵列周围移动。提取4个通道的梅尔谱和通道之间的广义互相关谱作为输入的特征图,输出每一帧中声事件的类型和到达角。这种神经网络取得了比两种基线方法更好的识别和定向效果。
基于深度神经网络的声事件识别和定向
【摘 要】
：
提出一种卷积循环神经网络联合估计声事件的类型和方向。使用DCASE2020提供的数据集,声事件保持静止或以缓慢的速度在四面体阵列周围移动。提取4个通道的梅尔谱和通道之间的广义互相关谱作为输入的特征图,输出每一帧中声事件的类型和到达角。这种神经网络取得了比两种基线方法更好的识别和定向效果。
【机 构】
：
中国电子科技集团公司第三研究所
【出 处】
：
电声技术
【发表日期】
：
2021年6期
其他文献
磁液是一种亚铁磁性材料,在外部磁场的作用下,磁液中的磁性微粒会按照外磁场的方向有序排列,而使其每单位容积中的磁矩达到最大值,即磁液的饱和磁化强度Ms。基于此,探讨磁液的饱和磁化强度、饱和磁化强度的测量及其在工程中常用的单位。
为实现广播电视安全播出监管智慧化,广播电视AI安播值守系统在广播内容智能监管领域进行探索性研发,创新实现了节目内容的监测、敏感词汇的捕捉以及热点内容的分析等内容研判功能。基于此,详细介绍广播电视AI安播值守系统的功能及实现。
在电力信息物理系统中,风险可以从信息层向电力层传播,针对电力信息物理系统的风险传播研究尤为必要。考虑电力信息物理系统的风险传播路径,文中提出跨系统故障状态传播的最优化模型,计算得到电力信息物理系统风险传播的五阶段风险状态依存矩阵。同时,考虑电力信息物理系统各网络风险传播周期差异、物理和业务逻辑连接差异,对风险状态依存矩阵进行修正。针对电力信息物理系统外来因素和内部因素,量化分析风险管控能力和隐性故障对风险传播的影响。最后,通过仿真分析了不同风险来源、不同风险管控能力和存在隐性故障的情景下,风险传播和风险高
以世界首台600 MW超临界循环流化床(CFB)锅炉为研究对象,以烟气组分分布特性为判据,进行二次风射流特性和颗粒横向扩散特性的热态实炉测试,并利用二维扩散模型预测了截面煤颗
通过设计和建设广播融合媒体制播云新闻文稿系统,开展传统广播制播流程向云端迁移的初步探索,在保证系统安全的前提下提升广播电台的新闻生产效率,提高新闻审核的便捷性。
他带领的怀化辰州机械公司安装部,多次获得辰州矿业先进生产车间称号,被湖南省有色冶金工会工作委员会授予“工人先锋号”称号,被怀化市总工会授牌“示范劳模创新工作室”称
期刊
针对燃煤电厂脱硝系统入口NOx质量浓度迟延较大、难以测量的问题,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化径向基神经网络(RBFNN)预测模型。利用互信息确定模型输入变量,运用K-近邻互信息算法预估迟延时间;采用具有强泛化能力的RBFNN建立相空间重构的辅助变量和主导变量的预测模型,并运用AFSA确定RBFNN的最优参数组合,克服输入规律不明和参数随机性的影响。最后将AFSA-RBFNN预测模型与RBFNN、PSO-RBFNN预测模型进行对比验证。结果表明:AFSA-RBFNN预测模型的均方
从汽轮机产品发展的角度出发,对2010—2019年我国汽轮机一系列重要进展和下一步发展方向进行了评述,简要介绍了国外700℃火电汽轮机和1700 MW级核电汽轮机的进展,总结了我国火电汽轮机、核电汽轮机和工业汽轮机的技术特点和新进展,提出了我国汽轮机技术下一步的发展目标和研究方向,包括发电效率50%以上机组的汽轮机、1900~2200 MW核电汽轮机及全速1450~1550 mm和半速2000~2300 mm长叶片。结果表明:2010—2019年,我国高参数660~1240 MW火电汽轮机、1000~17
采用粉末冶金快速发泡法制备Al-7Si闭孔泡沫铝,研究使用高导热发泡模具后制备工艺参数对泡沫铝膨胀率、孔隙率、泡孔个数与孔径的影响。结果表明:在450-550℃时对氢化钛预氧化处理1 h可细化颗粒尺寸,提高氢化钛开始分解温度和最大分解速率温度。过度预氧化处理会导致氢化钛释气量下降,获得的试样膨胀率较低。发泡温度的提高有助于提高泡沫铝膨胀率和泡孔个数,对孔隙率和平均孔径影响较小,但温度过高会使得试样顶部低圆度裂纹状泡孔分布范围增加。发泡模具的使用有助于约束膨胀方向,提高冷却过程中孔径均匀程度。粉末冶金快速发