基于局部梯度算子的嘴部检测与定位

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针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的轮廓进行二值化处理,根据链码跟踪最终确定左右嘴角的精确位置。实验结果表明,该方法自动检测和定位嘴部快速准确,对表情和姿态的影响具有比较高的鲁棒性,有助于提高人脸识别算法的识别率。
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