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传统的基于光谱的遥感影像变化检测方法一般采用光谱的均值、亮度、标准差等特征进行差值运算,但这些特征具有一定程度上的相关性,导致变化检测结果出现很多虚检,而且阈值的选择对变化检测结果的影响也较大。传统利用光谱特征进行变化检测多基于像素,检测结果会存在椒盐现象。针对这些问题,提出了一种面向对象的光谱分量替换变化检测方法,主要利用两期影像的单波段光谱进行组合替换,从而突出变化信息,并采用分类的方法提取变化信息。实验结果表明所提方法的变化检测精度可达86%左右。所提方法简单有效,可有效辅助土地利用变化监测、