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基于BP神经网络算法的悬索桥损伤识别研究
基于BP神经网络算法的悬索桥损伤识别研究
来源 :城市道桥与防洪 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xumingxingHUANG
【摘 要】
:
该文基于神经网络损伤识别分析理论,以成都市清水河自锚式悬索桥为例,对将BP网络算法应用于悬索桥损伤识别的效果进行了分析研究。分析研究表明:BP神经网络不仅能对单一构件
【作 者】
:
樊燕燕
李子奇
【机 构】
:
兰州交通大学
【出 处】
:
城市道桥与防洪
【发表日期】
:
2008年06期
【关键词】
:
神经网络
损伤识别
BP网络算法
悬索桥
损伤位置
损伤程度
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该文基于神经网络损伤识别分析理论,以成都市清水河自锚式悬索桥为例,对将BP网络算法应用于悬索桥损伤识别的效果进行了分析研究。分析研究表明:BP神经网络不仅能对单一构件不同程度损伤进行有效识别,对两个构件的不同程度损伤也能进行一定程度的识别,并且可以同时进行损伤位置与损伤程度的识别。
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