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微博已经成为广大用户发布和获取信息的重要渠道之一,微博平台上集聚着大量的用户群体和文本信息资源,如何从大量的微博信息中准确、有效获取微博事件关键内容至关重要。提出一种基于VSM和LDA主题模型相结合的方法,对微博文本生成自动文摘。实验结果表明,该方法能够比较准确地抽取微博文本的文摘内容,从而实现用户对实时消息的搜索。