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采用支持向量机（SVM）技术对效益函数进行预报，并基于滚动学习-预报策略处理过程的时变特性。最后结合青霉素生产实际数据，对罐批效益函数进行在线预报，结果显示了SVM预报方法的有效性和鲁棒性。
支持向量机在效益函数预报中的应用
【摘 要】
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采用支持向量机（SVM）技术对效益函数进行预报，并基于滚动学习-预报策略处理过程的时变特性。最后结合青霉素生产实际数据，对罐批效益函数进行在线预报，结果显示了SVM预报方法的有
【机 构】
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上海交通大学自动化系,华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目（2001AA413110）,国家自然科学基金资助项目（60174024）
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