【摘 要】
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蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论（knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM）理论的
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（60675030）, 北京市自然科学基金（4022008）资助课题
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蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论（knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM）理论的扩展性研究与数据库中的知识发现（knowledge discovery in database＊,KDD＊）模型为基础,提出一种基于结构序列的多分类算法——SAC（structuralassociation classification）,可以有效地解决蛋白质二级结构预测问题。
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