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通过颜色空间的转换,将RGB颜色空间转化为HSI颜色空间,在色度H空间对玉米大斑病图像进行分割。应用模糊聚类分析的方法,确定了图像分割的阈值。对186幅玉米大斑病图像进行分割试验,分割的准确率为97.8%。分析表明,准确的病害图像分割可以为病害的特征值提取和病害的模式识别做好准备。
基于模糊聚类的玉米大斑病害图像的分割技术
【摘 要】
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通过颜色空间的转换,将RGB颜色空间转化为HSI颜色空间,在色度H空间对玉米大斑病图像进行分割。应用模糊聚类分析的方法,确定了图像分割的阈值。对186幅玉米大斑病图像进行分割试验,分割的准确率为97.8%。分析表明,准确的病害图像分割可以为病害的特征值提取和病害的模式识别做好准备。
【机 构】
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华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,吉林大学生物与农业工程学院,中国农业机械化研究院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2006AA10A305-7）
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