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先得到计算矩阵的广义逆的一种有效算法,即正交反向传播(OBP)算法,利用OBP 算法,经有限次迭代即可以得到矩阵广义逆的精确解。然后利用OBP 算法来讨论线性三层降秩网络的训练问题,经过有限次迭代就可得到网络的误差函数的全局最优解,且不存在任何收敛性问题。
线性三层降秩神经网络的广义逆矩阵训练算法
【摘 要】
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先得到计算矩阵的广义逆的一种有效算法,即正交反向传播(OBP)算法,利用OBP 算法,经有限次迭代即可以得到矩阵广义逆的精确解。然后利用OBP 算法来讨论线性三层降秩网络的训练问题,经过有限次迭代就可得到网络的误差函数的全局最优解,且不存在任何收敛性问题。
【机 构】
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重庆大学数理学院
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2002年10期
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