【摘 要】
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针对实际生产中商品出现的质量缺陷问题,在综合考虑生鲜品腐损特征及筛选过程中存在两类错误的基础上,构建了变质率服从两参数Weibull分布,缺陷率及筛选错误发生率皆为随机变
【机 构】
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天津理工大学管理学院; 河北工业大学经济管理学院;
【基金项目】
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天津哲学社会科学项目(TJYJ18-017)
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针对实际生产中商品出现的质量缺陷问题,在综合考虑生鲜品腐损特征及筛选过程中存在两类错误的基础上,构建了变质率服从两参数Weibull分布,缺陷率及筛选错误发生率皆为随机变量的零售商库存模型,并对筛选过程中发生的腐损成本进行了核算。随后,基于零售商平均总成本最小化视角,运用遗传算法对零售商的库存策略与筛选策略进行规划求解。最后,灵敏度分析发现,I类错误的发生概率与变质率尺度因子对零售商库存成本的影响最为显著。因此,零售商在进行生鲜库存管理时,可通过采取相关的技术投入降低I类错误的发生概率,并维系商品变质率的稳定。
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