改进SSD的安全帽佩戴检测方法

来源 :四川轻化工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：FUF66877

【摘要】

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在施工的过程中,需要对人员安全帽佩戴情况进行快速准确地检测并及时预警,实现减少生命和财产的损失。但现有的安全帽佩戴检测算法存在检测速度慢、检测精准度不高等问题,为

【作者】

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肖体刚蔡乐才汤科元高祥张超洋

【机构】

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四川轻化工大学自动化与信息工程学院,宜宾学院三江人工智能与机器人研究院

【出处】

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四川轻化工大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年4期

【关键词】

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安全帽佩戴检测 SSD Mobile Net V3 特征金字塔结构 HWear helmet wear detectionSSDMobileNetV3featu

【基金项目】

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四川省科技厅重点研发项目(2019YFN0104,2016ZGY021)

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在施工的过程中,需要对人员安全帽佩戴情况进行快速准确地检测并及时预警,实现减少生命和财产的损失。但现有的安全帽佩戴检测算法存在检测速度慢、检测精准度不高等问题,为解决此类问题,提出了一种基于目标检测算法SSD(Single Shot Multi Box Detector)的改进安全帽佩戴快速检测算法。通过使用轻量型卷积神经网络Mobile Net V3-small替换SSD检测算法的卷积神经网络VGG-16,实现减少模型参数,提升检测速率的目的;同时使用特征金字塔网络结构将深层更抽象的特征与浅层更细节特征

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