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一种新的线性判别函数的加权方法
一种新的线性判别函数的加权方法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户:y328151006
【摘 要】
:
线性判别函数法是计算机模式分类的一种基本方法。该文以平均频率作为线性判别函数加权方法的一个特例,将N维的模式识别问题简化为一维问题,并且给出了两种确定分界点的方法。使用平均频率作为线性判别函数具有物理意义明确、计算量小的特点,可以用于以信号的功率谱作为特征矢量的模式识别方法之中。
【作 者】
:
刘峰
孙超
李斌
【机 构】
:
西北工业大学声学工程研究所
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2004年17期
【关键词】
:
模式识别
线性判别函数
平均频率
参数估计
Pattern recognition
Linear discriminant function
Average
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线性判别函数法是计算机模式分类的一种基本方法。该文以平均频率作为线性判别函数加权方法的一个特例,将N维的模式识别问题简化为一维问题,并且给出了两种确定分界点的方法。使用平均频率作为线性判别函数具有物理意义明确、计算量小的特点,可以用于以信号的功率谱作为特征矢量的模式识别方法之中。
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