【摘 要】
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建筑能耗预测对建筑节能工作具有重要意义,本文采用支持向量机算法对建筑进行能耗预测,并对建立的能耗模型进行了优化.通过相关性分析选取特征向量,然后对变量重要性进行排序
【机 构】
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华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉,430074空调设备及系统运行节能国家重点实验室,广东珠海,517907;
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建筑能耗预测对建筑节能工作具有重要意义,本文采用支持向量机算法对建筑进行能耗预测,并对建立的能耗模型进行了优化.通过相关性分析选取特征向量,然后对变量重要性进行排序,选取最优变量,采用十折交叉验证和网格搜索法进行参数寻优.结果表明,优化后的支持向量机模型的均方根误差由之前的12.61降为6.09,优化结果显著,能较好地进行建筑能耗预测工作.
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