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针对目前超结点叠加网络研究中的不足，将语义信息引入到超节点的组织过程中，提出了一种新的对等网搜索模型——SSP2P．模型中结点依据小世界理论在物理上形成自然的区域自治系统（AAS），各AAS依据幂规律选取各域内的超结点，超结点再根据语义关系形成多个超结点语义网（SSN），从而形成一个层次化的超结点叠加网络模型．实验结果表明：该模型在保证系统扩展性的基础上有效地提高了搜索效率，减少了通信开销．证明在超节点叠加网络的构建过程中语义信息的引入有利于对等网搜索性能的提高．