【摘 要】
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独立分量分析（ICA）已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有2个重要的限制：信源统计独立和信源非高斯分布。形态成分分析是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分
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独立分量分析（ICA）已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有2个重要的限制：信源统计独立和信源非高斯分布。形态成分分析是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法。介绍了形态成分分析的基本原理,进行了仿真说明,并应用该方法对设置了3种故障的轴承进行故障诊断,最终发现了故障特征,成功判别出了轴承的3种故障,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性。
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