【摘 要】
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摘要 基于质量控制的S波段双偏振雷达格点化观测数据，利用模糊逻辑算法，结合降雨粒子散射和空间取向等特征建立了降水粒子类型识别算法，用于分析降水过程中降水粒子的空间分布情况及粒子类型的演变过程。该算法可以将降水粒子分为液态、冰态、混合态等不同种类，有助于发现影响降水多寡的云微物理关键结构。首先根据不同降水粒子的雷达回波特性得到隶属函数，其次根据不同雷达观测变量在判别粒子类型时的贡献不同，确定每个观测
【机 构】
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国防科技大学气象海洋学院,南京大学大气科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(42075077),国家重点研发计划重点专项(2018YFC1507604)。
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基于质量控制的S波段双偏振雷达格点化观测数据,利用模糊逻辑算法,结合降雨粒子散射和空间取向等特征建立了降水粒子类型识别算法,用于分析降水过程中降水粒子的空间分布情况及粒子类型的演变过程。该算法可以将降水粒子分为液态、冰态、混合态等不同种类,有助于发现影响降水多寡的云微物理关键结构。首先根据不同降水粒子的雷达回波特性得到隶属函数,其次根据不同雷达观测变量在判别粒子类型时的贡献不同,确定每个观测值对应的隶属函数值的权重,对各个函数值进行加权平均后,得到不同粒子类型对应的逻辑值。最后进行集成和退模糊化处理,选出
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