【摘 要】
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针对多维海量的超精密加工机床状态监控数据难以被高效地存储与查询这一问题,文章提出了基于局部敏感哈希的多维海量数据处理方法。该方法利用P稳定的局部敏感哈希算法,一方
【基金项目】
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黑龙江省大学生创新训练计划项目(编号:201710214022),黑龙江省普通高等学校青年创新人才培养计划项目(编号:UNPYSCT-2016032),国家自然科学基金资助项目(编号:51375128)
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针对多维海量的超精密加工机床状态监控数据难以被高效地存储与查询这一问题,文章提出了基于局部敏感哈希的多维海量数据处理方法。该方法利用P稳定的局部敏感哈希算法,一方面对数据进行散列化存储,使分散在各存储节点上的数据在存取时避免了读写热点;另一方面也实现了数据降维,通过其结果的碰撞操作,保证了各存储节点内数据具有一定的近邻性,这一性质以牺牲一定的查询准确率为代价极大地缩小了查询范围,从而间接地提高了查询效率。实验结果表明,该处理方法可以有效的提高多维海量数据的存储与查询效率。
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