【摘 要】
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在语音增强系统中,当一个语音信号相对于背景噪声很强时,采用传统的LMS算法存在剩余均方误差随有用信号功率线性增加的问题,因此提出B-WSLMS算法。与传统的语音增强算法不同,
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院,东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
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在语音增强系统中,当一个语音信号相对于背景噪声很强时,采用传统的LMS算法存在剩余均方误差随有用信号功率线性增加的问题,因此提出B-WSLMS算法。与传统的语音增强算法不同,B-WSLMS算法将WSLMS算法应用到组合FIR滤波器中,算法的权值根据输出功率变化进行更新,并且权值更新收敛系数与输出功率成反比进行变化,有效弥补了LMS算法的缺点。同时,通过在组合FIR滤波器中选取不同的辅助变量收敛系数,B-WSLMS算法可以使语音增强系统得到更好的信噪比提高量。仿真结果表明,在语音增强系统中,B-WSLMS算
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