【摘 要】
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从目标的主动声呐回波中提取其特征信息是实现水下目标分类识别的有效手段。动物声呐在水下目标识别中表现出的优异性能为人工声呐提供了解决方法。文中以宽吻海豚喀啦信号作
【基金项目】
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国家自然基金项目资助(61971354,61771398)。
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从目标的主动声呐回波中提取其特征信息是实现水下目标分类识别的有效手段。动物声呐在水下目标识别中表现出的优异性能为人工声呐提供了解决方法。文中以宽吻海豚喀啦信号作为主动声呐的发射信号,分别利用小波变换和海豚听觉系统模型2种方法提取了目标回波特征并作为支持向量机的输入进行分类。将通过海豚听觉系统模型得到的时谱图作为卷积神经网络的输入,对目标进行分类识别。研究表明,相比于小波变换方法,利用基于海豚听觉系统模型的特征提取方法进行目标分类识别的效果更好;结合卷积神经网络,采用海豚喀啦信号结合海豚听觉系统模型在水下目
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