【摘 要】
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针对联合作战中战役方案级指标评估问题,提出一种基于兵棋推演的作战方案评估框架。通过对兵棋推演数据进行多维分析,利用数据立方体模型快速生成基础特征项,结合基于复杂网
【机 构】
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国防大学联合作战学院; 航天工程大学航天指挥学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61403401,61703412)
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针对联合作战中战役方案级指标评估问题,提出一种基于兵棋推演的作战方案评估框架。通过对兵棋推演数据进行多维分析,利用数据立方体模型快速生成基础特征项,结合基于复杂网络的体系特征项构建评估特征空间;采用兵棋推演实验的方法产生小批量方案级指标度量结果,通过数据拟合获取与评估特征空间数据对应的结果标签;利用两阶段的相关性分析对高维评估特征进行降维,并构建基于深度学习的评估模型,利用数据样本对评估模型进行训练。对于作战方案评估框架中存在的部分问题,给出了相应的解决办法。
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