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柔性坐标测量机的测量模型若用D-H方法和传统的神经网络建模，则对测量精度有一定的影响。为了进一步提高测量精度，该文对泛函网络的基函数、拓扑结构和学习算法进行了研究，并应用泛函网络建立柔性坐标测量机的测量模型。利用高精度的正交三坐标测量机进行单点坐标标定，采用标准锥窝法在测量空间上随机取点采样，实验结果表明，泛函网络建模结果与采样数据误差等级为0．11μm，这说明基于泛函网络建立柔性坐标测量机的测量模型是可行的。